中贝通信在昨日公告中表示，与北京中科新远科技有限公司签订算力服务框架合同，合同总金额为3.46亿元（含税6%），单价为18万元/P/年，合同价格为算力租用价格含技术服务与支持有关费用。

　　回溯其9月公示的订单，该公司算力租赁费用大涨50%。彼时，中贝通信与青海联通签订算力服务框架协议，服务费按照含税12万元/P/年计算，总金额为含税3.46亿元。

　　就在前一天，汇纳科技宣布，将英伟达A100芯片算力服务收费价格上调100%。

　　国盛证券在今日发布的研报中指出，算力涨价潮即将开启，火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价相较此前的市场平均价均有不同程度上涨。在AI应用加速迭代等各方面因素作用下，此次算力集体提价并非短期波动，而是在开启中长期的涨价潮。

　　算力供应趋紧需求不断上行

　　算力涨价是供应趋于紧张以及需求不断上行的直接结果。

　　从需求层面来看，AI大模型正在加速“燃烧”算力，AI芯片需求持续旺盛。据国信证券测算，以1750亿参数的ChatGPT大模型为例，按照一周日访客数量2500万、单字消耗350ms等标准计算，每天需要3.04万片英伟达A100 GPU同时计算，才可满足当前ChatGPT的访问量。

　　另外，随着各家大模型陆续向多模态迭代，训练、推理阶段的算力需求进一步提升。

　　多模态大模型训练阶段在数据源、模型结构、计算操作方面更加复杂，这导致其需要更大量的训练数据，从而进一步增加算力消耗。据国泰君安测算，GPT-4对于算力的需求在同等训练时长下相比GPT-3增长445倍，GPT-4训练成本或达上亿美元。

　　推理成本则受到计算集群的规模、能力、使用效率、批次大小以及集群的管理策略等因素的影响。上述机构进一步指出，GPT-4V计算集群庞大，推理成本远超GPT-3。随着应用场景的丰富，并发需求的增长，推理端所需的算力将持续提升。

　　供应层面，人工智能领域的主流芯片英伟达A100、H100持续供不应求，且价格高昂。以H100为例，近期，H100在eBay平台的售价已经高达4.5万美元，且货源较上半年也显著减少。业内代理商亦透露，英伟达GPU交货周期也被拉长。

　　算力云化、调优、调度或成关键步骤

　　历经数个月供不应求后，算力芯片的需求仍尚未见顶。

　　OpenAI开发者大会结束后不久，由于访问量远超预期，ChatGPT和API服务经历了将近2小时的故障，OpenAI的最大竞争对手Anthropic也遇到了服务器无法响应的问题。

　　OpenAI首席执行官Sam Altman在X平台上宣布，将暂时暂停新的ChatGPT Plus注册。“开发日后使用量的激增超出了我们的承受能力，我们希望确保每个人都有良好的体验。”他表示。