完善工业数据治理 加强制造业智能化发展
【编者按】近日，《上海市加快推动AI 制造发展的实施方案》(以下简称《方案》)由上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市国有资产...
近日，《上海市加快推动“AI 制造”发展的实施方案》(以下简称《方案》)由上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市国有资产监督管理委员会发布，旨在推动人工智能赋能新型工业化的战略部署，落实上海市“模塑申城”工程，加快推动制造业智能化发展。
《方案》共七部分24条，主要内容包括：1、主要目标。明确实施“模塑申城·AI 制造”行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力。2、攻关基础和前沿技术。提出提升工业模型基础能力，突破工业智能前沿技术，发展工业数据治理和合成技术。3、建设关键要素平台。要求打造工业智算云平台，打造工业语料公共服务平台，打造融合创新基地。4、推动重点行业应用。明确加快赋能重点行业，打造共性示范场景，探索前沿制造模式，建设“AI 制造”工厂。5、打造“AI ”智能产品。提出AI 工业软件工具，AI 工业产品与装备，AI 消费终端。6、积极营造发展生态。要求培育专业服务商，推动平台智能化升级，加快机器人应用，加强场景引导，培养专业人才，促进产融对接，完善标准和安全体系。7、加强工作统筹推进。包括推动落实工作任务，加强政策资金支持，促进开放合作交流，积极营造发展氛围。
