老外问为啥机器看到你会掉一瓶水_如何看待央视财经报道《Chatgpt答10个问题或消耗半升水》?

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如何看待央视财经报道《Chatgpt答10个问题或消耗半升水》?

对于单个计算机增加风扇足以应对散热问题,但在大规模数据中心,这种方法显得力不从心。因此,众多数据中心转而采用液冷技术,利用液体高效传热的特性,通过直接接触或管道系统移除热量。这是因为液体具有较高的比热容,能更经济地散去热量,相比空气冷却更为高效。

在我之前工作的地方,采用的是传统的空气冷却方式,即依赖多台空调持续制冷,这在设备数量有限时还算可行。然而,对于像微软和谷歌这样的AI领军企业,面对庞大的计算需求,液冷成为了不可或缺的散热解决方案。这一趋势在国内同样显著,随着AI的发展,GPU的广泛应用使得高效散热成为必要,而节能成为关键考虑因素。

在此背景下,水资源丰富的区域成了数据中心的理想选址。例如,苹果在中国的数据中心选择落户贵州,原因在于其得天独厚的自然条件:一方面,贵州充沛的水资源满足了冷却和潜在的水电需求;另一方面,较低的平均气温有助于自然降温,减少了冷却系统的负担。

曾经,随着加密货币挖矿的热潮,内蒙古因其冬季寒冷吸引了大量数据中心,而夏季则转向如四川等地,那里丰富的水电资源不仅提供了充足的电力,还解决了散热问题,尽管电力难以远距离输送,数据中心便直接在当地利用水电资源。

总结来说,选址决策主要围绕两大要素:能源成本和散热效率,两者均紧密关联于水资源的丰富程度。值得欣慰的是,与非可再生能源不同,水资源的可再生性为我们解决这些挑战提供了可持续的途径。

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